摘要
川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征。川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡。尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊。临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策。知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法。已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础。
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单位福建省妇幼保健院