基于DCT冗余字典学习的红外图像去噪

作者：宋幻; 田洪伟

来源：电子测试, 2020, (15): 50-52.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2020.15.017

• 稀疏表示
• 超完备字典
• 图像去噪
• DCT
• DST
• K-SVD

为有效去除红外图像噪声,提高装备红外目标识别能力,本文利用图像稀疏表示理论,提出一种基于离散余弦变换(DCT)冗余字典学习的红外图像去噪方法。实验结果表明:利用本方法去噪后的红外图像,不仅具有较高的信噪比,而且达到很好的视觉效果,相较于小波阈值去噪方法和全变差(TV)去噪方法有明显的改善,能够提高了目标识别能力。