股票收盘价存在很大的不确定性,支持向量机对长期呈现一定规律的股票收盘价预测有比较好的效果。为了提高支持向量机核函数选择的客观性,本文提出了一种利用粒子群优化算法优化支持向量机参数的方法,采用改进后的支持向量机和传统的支持向量机进行实验对比分析,实验结果表明通过优化支持向量机能够使得股票收盘价的预测更加准确。
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