基于BP神经网络数据挖掘方法的政府投资项目投资估算方法

作者：余建星; 段晓晨; 张建龙

来源：中国农机化, 2006, (05): 36-39.

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2006.05.012

• 造价估算
• BP神经网络
• 投资控制 cost estimation
• BP neural network
• investment control

政府项目投资失控问题业已引起社会广泛关注,而造价估算不准是其中主要原因之一。许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统统计方法难以对新建项目造价进行准确估算。本文利用BP神经网络在已完工程资料中“提取”“规则”,实现了对项目造价的准确估算。本文对BP网络基本理论作了简介,并用举例说明BP网络预测工程造价的准确性。从例子可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,足以满足造价估算的要求。

• 单位
  天津大学; 中国人民大学; 石家庄铁道学院