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摘要
图像插值是图像处理中很重要的方法,在图像放大、图像去隔行和图像去噪等方面都有着广泛的应用。目前存在着很多的插值方法,但是传统的图像插值方法具有低通滤波器的特性,会造成图像中重要高频细节信息的丢失,所以近年来提出的基于边缘的图像插值方法更具有实际意义,比如Xin Li等提出的基于边缘的图像插值方法是根据低分辨率图像的协方差来估计高分辨率图像的协方差。得到的高分辨率图像具有良好的视觉效果,但是该算法具有较高的复杂度,所以对此类图像插值方法进行优化,使其在保证插值图像质量的情况下减小复杂度,提高运行效率有着重要的实际意义。 本文提出了使用CUDA(Compute Unified Device ...
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