支持向量机在多类分类问题中的推广

作者：刘志刚; 李德仁; 秦前清; 史文中

来源：计算机工程与应用, 2004, (07): 10-13+65.

• 支持向量机
• 多类分类
• 多类支持向量机 Support Vector Machines
• Multi-category Classification
• M-SVMs

支持向量机(SVMs)最初是用以解决两类分类问题,不能直接用于多类分类,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法,系统地比较了各算法的训练速度、分类速度和推广能力,并分析它们的不足和有待解决的问题。

• 单位
  武汉大学; 测绘遥感信息工程国家重点实验室; 香港理工大学