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摘要
骨龄能够客观反映人体生长情况, 准确评估体格发育水平, 骨龄评估在儿童青少年的生长发育、疾病诊断、临床治疗效果监测中发挥重要作用。近年来人工智能技术不断发展, 将人工智能技术应用于骨龄评估领域, 有望实现骨龄评估自动化, 目前骨龄评估的人工智能技术主要基于深度学习(DL)算法进行, 虽已有较多关于DL与骨龄评估的研究, 但大部分仍处于实验阶段。现就目前应用于骨龄评估的基于DL的人工智能技术的研究与进展进行综述, 以期为相关工作人员提供参考及研究思路。
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单位内分泌遗传代谢科; 重庆医科大学附属儿童医院
