摘要
本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种道路遗撒物体检测方法、装置、设备及可读存储介质,其中,所述方法包括:根据K近邻方法对监控视频进行自适应背景建模,获得即时背景模型和延时背景模型;训练并构建深度卷积神经网络模型;将待检测视频分别送入所述即时背景模型和延时背景模型中,获取与视频帧对应的二值化即时掩膜图像和二值化延时掩膜图像,进而确定遗撒物体的位置;将所述遗撒物体图像输入所述深度卷积神经网络模型中,确定所述遗撒物体的类别;解决了现有技术难以在高精度定位的情况下保证即时性以及无法对遗撒物体进行类别判断的问题,克服了背景建模计算复杂度高、遗撒物体训练样本少、遗撒物体类别判断难等不足。
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