在当今快节奏的生活中,大多数人只会用零散的时间来浏览视频。因此,他们倾向于看一些自己感兴趣的高潮剪辑。同时,视频中的弹幕数据越来越庞大,并且在一定程度上,每个时间戳下的弹幕数量代表了该时刻的视频受观众喜爱的程度以及视频是否为高潮的相关性程度。分析这些弹幕数据可以捕获视频的高潮区间。因此,以此分析视频并对其进行切片可以区分视频的高潮部分和低潮部分。针对视频高潮探测这种无标签数据的分析场景,基于弹幕数据,使用弹幕数量这一数据特征并设定移动阈值进行分析获得了比传统聚类方法更好的实验结果。
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