摘要
目的:探讨多模态MRI技术对乳腺单发良恶性结节鉴别的意义。方法 :收集2013年1月—2016年9月我院乳腺科收治的51例乳腺结节(直径≤3 cm)患者,并对患者的年龄、病灶的形态、毛刺、边界、ADC值、增强曲线类型进行统计学分析。结果:患者的年龄无统计学差异(P=0.382),病灶的形态、毛刺、边界、ADC值、增强曲线类型之间有统计学差异(P<0.05)。另外以上述征象为变量建立Logistic模型,筛选出2个自变量,其模型为:Logit(P)=-0.503+0.387X5+0.257X6,其预报能力的敏感性为91.9%,特异性为92.2%。结论:Logistic回归模型能够找出乳腺单发结节良恶性最具特征的MRI征象,提高乳腺疾病鉴别诊断的能力,为临床诊疗提供更准确的影像信息。
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单位东莞东华医院