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摘要
本发明公开了一种基于图像和社会化标签的商品推荐方法,主要解决现有推荐方法不能很好的捕捉用户的偏好的问题。其实现方案是：1.提取商品图片的颜色特征、纹理特征和形状特征；2.设计最优语义空间：根据用户,标签和商品图片两两之间的联系构建二分图和近邻关系图,并将用户、标签和商品图片这三种数据映射到同一空间内,即最优语义空间；3.在最优语义空间内根据用户与商品图片的之间的欧氏距离对商品图片按照从近到远的顺序进行排序,将距离用户最近的前N个商品图片推荐给用户。本发明能更精确的计算出图片间的相似度,有效的处理标签数据三类对象之间的复杂关联结构,获得更好的推荐性能,可用于电子商务的个性化推荐系统。
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