本发明公开了一种基于三维时空特征分解的无参考视频质量评价方法,其步骤为：构建由时空失真特征学习模块、质量回归模块组成的质量预测网络,生成无参考的训练数据集和测试数据集,训练时空失真特征学习模块和质量回归模块,输出测试集中每个失真视频的质量评价分数值。本发明用于从输入的失真视频中准确且高效地提取时空域内容的质量感知特征,在网络的输出端得到对应的预测质量分数,具有评价无参考视频质量时结果更加准确、应用更广泛的优点。
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