摘要
全自动电化学发光分析仪常规的故障快速检测方法只适用于单轨道故障检测,而无法适应数据计算效率更强的多轨道故障检测,为提高故障数据检测效率,研究全自动电化学发光分析仪一次故障快速检测方法。建立故障数据特征提取模式,利用该模式分别提取两个轨道的特征值,经过归一化处理构建故障节点多轨道检测判别模型,设计一次故障快速检测分类决策算法,实现对于全自动电化学发光分析仪一次故障快速检测方法的优化。通过实验数据可知:双轨道故障检测普遍优于单轨道故障快速检测方法,较单轨道检测平均快23 s。而该故障快速检测方法在单轨道检测时平均高出其他三种检测方法约20 s、24 s、34 s,在多轨道检测时平均高出其他三种算法约30 s、31 s、51 s。由此可知该故障检测方法实现了对于全自动电化学发光分析仪一次故障快速检测方法的优化。