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摘要
无袖带血压监测技术由于低生理/心理负荷等特点，在健康监测领域具有广阔的应用前景。其中，基于光电容积脉搏波的无袖带血压测量技术能够获取连续动态的血压参数，有效弥补传统袖带血压测量不便、间断测量等不足。本文对基于光电容积脉搏波的无袖带血压测量技术的研究进展进行综述。首先从传感测量和数据处理方面介绍了光电容积脉搏波信号的获取与分析方法。然后简述了传统的基于脉搏波速度理论进行血压测量的研究，重点分析了该领域的主要研究方向：基于形态学参数的机器学习方法研究以及基于序列学习的深度网络研究。最后对基于光电容积脉搏波的无袖带血压测量技术所面临的挑战及其应对策略进行了深入分析和详细讨论，以期为该领域的相关研究提供参考。
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