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摘要
在源信号和传输信道均未知的情况下，仅利用观测信号恢复相互独立或不相关的源信号，称为盲信源分离。一方面，盲信源分离不需要过多的先验信息就可以恢复源信号，这使其成为一种非常实用的信号处理技术；另一方面，盲信源分离模型具有一般性，绝大多数观测量都符合该模型，因此盲信源分离具有非常广阔的应用前景。本文围绕线性混合的盲信源分离问题，研究更加稳健、高效的盲信源分离方法，主要结果概括如下： 1．研究了白化背景下的自适应源分离方法。一方面，等变化性是盲信源分离算法所期望的一个重要特性，基于等变化源分离，论文提出了一种具有等变化性的自适应递归最小二乘（RLS）盲分离算法，它不仅为盲信源分离提供了均匀性能...
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