基于Sentinel-2A遥感数据的土壤全磷含量定量反演研究

作者：马驰

来源：北方园艺, 2022, (15): 74-80.

• Sentinel-2A
• 定量反演
• 遥感
• 全磷含量

以Sentinel-2A遥感影像为试材，采用决策树分类、相关性分析和逐步回归分析的方法，研究了扶余市裸土的全磷含量，以期为区域精细农业的实施提供数据支持，也为Sentinel-2A遥感数据在土壤成分探测方面的研究提供参考依据。结果表明：利用决策树分析的方法可以有效分离出研究区的裸土；Sentinel-2A遥感影像的反射率经过波段求商、波段反射率倒数的一阶微分变换后，与研究区裸土全磷含量的相关性较好，相关系数分别达到-0.826和0.831;利用Sentinel-2A波段求商建立的裸土全磷含量反演模型Y=-613.5X((3/2))-545.0X((12/2))+3 679.1X((8A/7))+494.9X((11/8))-3 609.2,模型决定系数达到0.780,均方根误差为113.1 mg·kg-1,表明利用Sentinel-2A遥感数据反演扶余市裸土全磷含量的方法是可行的。

• 单位
  辽宁省交通高等专科学校