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摘要
本发明提供一种基于差分进化的产品质量指标预测方法,所述方法包括：根据差分进化算法对SVM模型进行迭代训练,生成目标SVM模型；获取预测时间窗口内的原始生产数据；对所述原始生产数据进行预处理,生成目标生产数据；将所述目标生产数据输入目标SVM模型进行预测,得到所述预测时间窗口内生产出目标产品的质量指标预测值。本发明有效地解决了工业领域中常见的生产线数据和产品数据采集频率不一致、时间对应关系不明确的问题,避免了传统的依赖人类专家经验而带来预测误差的缺点,并且能够实现自动化寻找最优的时间对应关系,满足了对烧结矿产品质量指标的预测需求。
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