COVID-19疫情发生对森林生态系统中O3混沌演化的影响

作者：陈郁兵; 吴波; 张娇; 李彦辉; 史凯^*

来源：西华师范大学学报(自然科学版), 2022, 43(01): 9-17.

DOI：10.16246/j.issn.1673-5072.2022.01.002

• COVID-19
• 臭氧
• 混沌
• 最大Lyapunov指数
• Kolmogorov熵

为了揭示疫情期间污染减排对张家界国家森林公园大气O3浓度变化的响应机制，应用混沌理论对公园内袁家界监测站点和景区外未央路监测站点疫情期间(2020年1月24日—5月31日)和非疫情期间(2019年1月24日—5月31日)O3小时平均浓度数据进行对比分析，通过饱和关联维数、最大Lyapunov指数和Kolmogorov熵对O3污染演化的混沌特征进行识别。结果发现：袁家界和未央路监测站点疫情和非疫情期间的O3小时平均浓度数据都具有非整数的饱和关联维数，且最大Lyapunov指数和Kolmogorov熵值均大于0,表明O3污染数据具有较强的混沌特性，其中袁家界监测站点疫情期间O3的混沌特性增强了40%。疫情期间袁家界监测站点O3浓度上升主要原因可能是混沌系统的初值敏感性和微观大气光化学非线性机制共同作用导致。