女性T2DM患者并发DR新型危险因素筛选及诊断预测模型构建

作者：王梅; 姜超; 裴存文^*

来源：承德医学院学报, 2022, 39(05): 385-388.

DOI：10.15921/j.cnki.cyxb.2022.05.024

• 2型糖尿病
• 女性
• 糖尿病性视网膜病变
• 危险因素
• 预测模型

目的 探究2型糖尿病(T2DM)女性患者并发糖尿病视网膜病变(DR)的风险预测模型。方法 将确诊T2DM的253例女性患者纳入研究,根据眼底检查结果是否发生DR将患者分为DR组和非DR组。比较2组患者基线资料,应用多因素Logistic回归分析2组病例资料。利用Graphpad Prism 8绘制ROC曲线,分析该模型的预测效能。结果 多因素Logistic回归分析的结果显示,糖尿病(DM)病程、糖化血红蛋白(HbA1c)、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、脉压是女性DR发生的主要危险因素,皮下脂肪面积(SFA)是DR发生的保护性因素。构建女性DR风险预测模型Y=1/[1+e(-(0.138X1+0.265X2+0.477X3+0.023X4-0.007X5-5.304))],X1指DM病程,X2指HbA1c,X3指NLR,X4指脉压,X5指SFA。风险预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.806,95%CI为0.752～0.860(P<0.001),约登指数最大值为0.480,最佳临界值为0.335,对应灵敏度为0.798、特异度为0.682。结论 女性T2DM患者DR的发生与DM病程、HbA1c、NLR、SFA、脉压相关;模型预测女性T2DM患者DR患病风险具有可行性。

• 单位
  承德医学院; 承德市中心医院