基于卷积光流生成网络的雷达回波图像预测算法研究

作者：张毓杉; 周晓

来源：数字制造科学, 2022, 20(04): 297-302.

• 光流
• 雷达回波图像
• 预测
• 临近降水预报
• 编解码

针对传统光流法预测雷达回波图像存在的问题进行了改进，提出了基于卷积光流生成网络的雷达回波图像预测算法。该算法通过向卷积光流生成网络输入连续的两帧雷达回波图像，生成对应的光流场，并结合光流场和原始图像以及半拉格朗日外推算法预测出未来十帧的雷达回波图像序列。在标准雷达回波图像数据集(standardized radar dataset, SRAD)的基础上制作了用于卷积光流生成网络训练的数据集，经过实验对比分析，所提出的算法在拥有较高的降雨预测精度下，生成光流场的计算时间仅耗时1.99 ms,而传统光流法需要耗时157 ms,该算法计算速度远远超过了传统光流法。

• 单位
  武汉理工大学; 机电工程学院