基于改进SAMP的MIMO雷达STAP稀疏恢复算法

作者：张虞健; 周良将

来源：电子测量技术, 2020, 43(14): 154-159.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2004281

• MIMO雷达
• SAMP
• 稀疏恢复
• 空时自适应处理

针对多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在机载非均匀环境下杂波抑制效果降低的问题,本文将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法用于杂波谱的稀疏恢复。SAMP算法可以在杂波谱稀疏度未知的情况下,利用少量样本完成杂波谱的稀疏恢复并用于STAP滤波器的设计,但是恢复效果受噪声影响。本文针对这个问题,提出了一种改进SAMP的MIMO雷达稀疏恢复算法。该方法增加了匹配的去噪声模块,并可以同时提取多个快拍数据中的有效特征,实现对杂波谱的稀疏恢复,可有效降低噪声带来的影响。仿真实验结果表明,所提方法在小样本的条件下可有效实现杂波抑制。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院大学