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摘要
针对Spark计算框架处理规模急剧增长的大数据时，处理速度会明显减慢，无法满足电力大数据分析的实时性处理需求的问题，提出了一种基于GPU与Spark计算框架的电力大数据分析算法.将GPU的并行处理结合到Spark计算平台上以提升电力大数据处理的效率，并通过构建排队模型来最大化该计算框架的性能.仿真结果表明，所提出的算法具有一定的精确性和有效性，且加入GPU计算后能够明显提升数据处理速度，可以满足大规模数据处理的实时性需求.
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单位中国南方电网有限责任公司; 广东电网有限责任公司
