组合优化算法改进的室内位置感知方法

作者：韩学法; 吴飞^*; 朱海; 时瑶佳

来源：导航定位学报, 2021, 9(04): 45-65.

DOI：10.16547/j.cnki.10-1096.20210407

• 室内位置感知
• 指纹数据库
• 粒子群优化算法
• 引力搜索算法
• 组合优化算法
• 神经网络

针对在室内环境中利用无线保真(WiFi)信号来定位人员等移动目标的区域位置的识别准确率不高的问题,提出一种基于组合优化算法改进的室内位置感知方法:通过采集接收信号强度指示(RSSI)值来构建用户在室内行走时位置指纹数据库;然后将粒子群算法(PSO)和引力搜索算法(GSA)进行组合来获取训练神经网络(NN)的权重系数,从而进行模型训练;最后,利用训练好的模型测试室内位置感知的效果。实验结果表明,该方法的室内位置感知识别准确率为98.35%,与同类方法相比,识别准确率至少提高4.79%。

• 单位
  上海工程技术大学