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摘要
三叉神经痛是一种严重的神经性疾病,发病机制存在争议,三叉神经成像有助于发现病因,辅助三叉神经痛的诊断。根据病变的部位,成像方式分为脑池段、外周段、中枢神经系统成像。目前神经血管压迫是最流行的病因,然而有研究提出,三叉神经全段的病灶均能导致三叉神经痛,持续存在的病灶可能导致永久性损伤。深度学习是实现人工智能的方法之一,在三叉神经中已有相关的研究。本文总结了目前三叉神经磁共振成像的方法,有助于尽可能地发现三叉神经病灶,同时探讨了目前深度学习在三叉神经中相关的应用及未来研究方向。
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单位川北医学院附属医院
