科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
P2P环境中由于数据的分布性、无结构化和缺乏面向语义的表达与描述,容易导致其检索效率低下,检索成本也随着网络信息量的飞速增加而增加。针对此问题,本文引入社会化标签,根据节点用户的对资源添加的标签获取其兴趣后再主动推荐信息资源,可为分布式信息的共享研究带来新的启示。 本文针对P2P环境下采用关键字匹配实现信息检索的不足,引入社会化标签,建立基于社会化标签的P2P语义推荐模型。模型首先利用P2P节点用户输入的标签及其类名构建P2P社区标签本体,能够显示出标签之间的等级关系,然后通过用户历史标签集与社区标签本体的匹配,推荐与用户历史标签集语义相关的标签或资源,最终实现语义推荐,并实例验证其有效...
- 单位
