中国陆地植被净初级生产力估算模型优化与分析——基于中国生态系统研究网络数据

作者：苏胜涛; 曾源; 赵旦; 郑朝菊; 吴兴华

来源：生态学报, 2022, 42(04): 1276-1289.

• 净初级生产力
• CERN
• 优化CASA模型
• 两叶模型

该研究基于中国生态系统研究网络(CERN)数据对传统CASA模型进行优化，对比两叶模型与优化CASA模型在站点尺度和像元尺度对于8个典型生态站点的植被净初级生产力(NPP)估算精度，选择在像元尺度表现更好的优化CASA模型，结合中国土地覆被数据(ChinaCover)开展2000—2019年中国陆地植被NPP监测与分析。研究结果表明：(1)基于FY2D PAR的优化方案能够有效避免空间插值导致的不确定性问题，显著提高了PAR估算精度；(2)在站点尺度上，两叶模型用于估算典型森林、草地生态系统的NPP表现更好，而在像元尺度上优化CASA模型估算精度更高；(3)在全国尺度上，优化了最大光能利用率、水分胁迫系数以及光合有效辐射计算方法的CASA模型能够较好地模拟中国陆地植被NPP,近20年中国陆地植被NPP变化范围为2.703—2.882 PgC/a,在空间上呈西北低东南高的格局，在时间上呈现波动中缓慢增加的趋势。

• 单位
  中国科学院; 遥感科学国家重点实验室; 中国科学院大学