通用机场航油量预测

作者：牛田田; 何秋钊

来源：江苏科技信息, 2016, (34): 62-63.

• 航油需求量
• 通航机场
• 时间序列

文章通过建立ARIMA季节模型并运用Eviews统计软件进行时间序列的分析,预测广汉机场未来5年航油需求量,结果表明,该方法预测精度较高,具有较强的理论价值和可操作性。

• 单位
  中国民用航空飞行学院