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摘要
以近年来汽车召回事件频发以及新冠疫情下汽车芯片短缺为背景，将SCOR模型中的“计划“”采购“”生产”“配送”及“退货”流程和MMEM理论中的“人”“机”“环境”和“管理”要素相结合，提出了二维供应链风险识别方法，构建了基于贝叶斯网络的汽车供应链风险评估模型。并以长三角地区汽车供应链相关企业为实证研究对象，收集风险数据，进行风险评估，并根据评估模型得到当前长三角地区汽车的供应链风险状态，提出了针对性的风险管理建议。
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单位上海海事大学; 经济管理学院
