摘要
【目的】解决OpenStreetMap (OSM)数据完整性评价中参考数据集难获取、更新慢等问题。【方法】引入夜光遥感影像作为新的参考数据集,以综合竞争力较强的城市作为样本,研究夜间灯光亮度与OSM数据完整性之间的相关关系,探究中国OSM数据的质量分布规律。【结果】建立OSM建筑物密度和夜间灯光亮度的回归模型,相关系数为0.8522。中国约84.2%的城市OSM建筑物密度实际值与预测值相近,差异小于0.5%;东莞、厦门等城市的实际值偏低,差异百分比分布在2%~7%范围内,数据完整性差。【局限】该模型的可扩展性有待提升。【结论】两个数据集的融合实现了低成本、大规模、多尺度的OSM数据完整性评估,反映了中国部分"空城"、"鬼城"的分布。
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单位湖北大学; 地球空间信息技术协同创新中心; 区域开发与环境响应湖北省重点实验室; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室