基于Apriori算法的城乡居民用电负荷与气象因子关系分析

作者：徐亮亮; 徐艳琴; 温建伟; 段晓梅; 彭志强

来源：内蒙古气象, 2019, (02): 39-42.

DOI：10.14174/j.cnki.nmqx.2019.02.009

• 电力负荷
• 气象因子
• 关联分析
• Apriori算法

文章利用2017年呼和浩特地区城乡居民用电负荷与同期气象资料,在分析用电负荷变化规律的基础上,采用Apriori算法挖掘电力负荷数据与气象因子间的关联规则,探究气象因子对电力负荷的影响程度。分析发现:呼和浩特城乡居民用电日内负荷特征是两峰两谷,周际存在明显工作与休息日差别,月际负荷高峰为7月和12月;通过解读关联规则发现电力负荷与气象因子关系密切,尤其是气温、地温变化直接影响负荷高低,气压、降水对负荷的影响较小。利用大数据关联技术对气象和电力数据进行数据挖掘和分析,区别于传统统计方法,拓宽了大数据应用的领域范围,可为相关领域提供理论指导及对供电服务提供决策辅助。

• 单位
  内蒙古气象信息中心