基于近红外光谱技术的陈皮提取物质量监控方法研究

作者：段晓婷; 冯杰明^*; 黄俊斌; 洪庆龙; 王彦波; 许代松

来源：广东药学院学报, 2023, 39(03): 97-101.

DOI：10.16809/j.cnki.2096-3653.2023032401

• 近红外光谱
• 陈皮提取物
• 偏最小二乘
• 质量监控

目的 采用近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy,NIRS）技术结合化学计量学方法建立陈皮提取物的水分、橙皮苷、浸出物定量模型，实现对陈皮提取物多指标成分的快速检测。方法 以烘干法、热浸法和HPLC法作为参比分析方法，分别测定陈皮提取物水分、浸出物、橙皮苷含量，应用OPUS 7.5分析软件，运用偏最小二乘回归法（PLSR）分别建立NIRS与水分、橙皮苷、浸出物3个指标含量之间的定量校正模型，并对验证集样品各指标成分的含量值进行预测。结果 所建NIRS定量模型的决定系数（R2）分别为88.13%、89.69%、98.06%；采用独立验证集对模型进行外部验证，预测均方差（RMSEP）分别为0.30、0.56、0.96，相对平均偏差分别为0.07、0.06、0.07。所建立的NIRS快速检测方法，准确性、精密度和重复性结果均良好。结论 NIRS分析技术可应用于陈皮提取物的水分、橙皮苷、浸出物3个指标成分的快速检测，结果准确可靠，可应用于中药提取物提取过程质量监控。

• 单位
  广东一方制药有限公司