基于模糊径向基函数神经网络的PID算法球磨机控制系统研究

作者：程启明; 程尹曼; 郑勇; 汪明媚

来源：中国电机工程学报, 2009, (35): 22-28.

• 球磨机
• 模糊径向基函数神经网络
• 混合优化算法
• 早熟判据
• PID控制 ball mill
• fuzzy radial basis function neural network
• hybrid learning methods
• premature criterion
• PID control

针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性和时变性等特点,提出应用于球磨机对象控制的基于模糊径向基函数神经网络的PID控制算法。在这种控制系统中,PID控制器的控制参数采用模糊径向基函数神经网络进行自适应整定,系统控制参数采用混合优化算法,即首先采用混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行离线粗调,再采用BP算法进行在线细调,从而快速全局收敛得到最佳的PID控制参数。Matlab仿真结果表明,该控制系统有效地解决了球磨机这种复杂对象的控制问题,该系统控制参数的优化算法收敛快、不易陷入局部极小点,系统控制跟踪快、超调小、解耦好、鲁棒性和适应性强,控...

• 单位
  华为技术有限公司; 上海电力大学