针对目前分数阶增强只能实现细节增强,不能有效改善图像亮度及对比度问题,提出一种融合伽马变换及分数阶的低照度图像增强算法,对不同亮度的图像进行实验,以平均灰度、平均梯度、熵值和标准差为准则验证了算法的有效性。实验结果表明,该算法考虑了原始图像的亮度信息,使其拥有较好稳定性,受原始图像影响较小;算法能有效改善图像的亮度、对比度,更够在增强纹理细节的同时有效防止过增强,得到满意的处理效果。
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