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摘要
本发明公开了一种结合Walsh功率谱和数学形态学的数据聚类方法,包括：1)先将数据进行Walsh变换,再计算得到数据的Walsh功率谱；2)选择数据的Walsh功率谱参数作为相应组数据的特征集；3)计算得到所有数据的特征集后,对所有特征集进行离散化；4)将离散化后的结果绘制在同一坐标系中,完成聚类,得到初步的聚类结果；5)根据初步的聚类结果,判断是否进行数学形态学运算,得到最终的聚类结果。本发明使用Walsh功率谱代替传统频域功率谱,极大减少了计算量。功率谱作为特征集并离散化至坐标系中,有利于后续形态学处理。数学形态学的应用能够克服传统聚类方法复杂的分类规则,使用结构元素对离散化后的图形进行处理可以更为直观地观测聚类过程和结果。
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