基于云关联的河系相关水文站径流预报精度预测

作者：杨邦; 任立良; 刘玉晶

来源：人民长江, 2018, 49(S2): 66-69.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2018.S2.018

• 河系串联预报
• 云关联
• 云模型
• Apriori算法
• 关联规则
• 水文预报精度

径流预报往往具有"事后检验"效应,即一次预报的优劣只能通过事后的洪水进行检验。为了实现河系预报作业时下游预报结果的"事前检验",即在提供下游预报结果的同时提供预报精度(优劣)的定性估算,基于云模型,将2003～2006年期间15场"历史"洪水模拟精度划分为不同等级的概念,实现定量数据到定性概念的转换,通过Apriori算法建立"历史"洪水上下游控制站模拟精度的关联规则。2000～2002年间7场"检验"洪水的验证结果表明所提取的关联规则是可靠的,因而根据河系上下游串联特点,利用上游预报结果定性估算下游预报精度是可行的。

• 单位
  河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室