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摘要
在小空间占用的快速彩色图像的特征抽取方法和模块化FPCA(MFPCA)彩色图像特征提取方法的基础上，结合最新的过完整表示思想，提出基于NIB2DPCA的彩色图像过完整分块特征抽取新方法。该方法对彩色图像进行过完整分块，然后对子图像模块从R、G、B三个信道用NIB2DPCA方法进行特征提取、重构，并进行多模块融合，最终获得分类的特征矩阵。该方法提取的信息量远大于原图像，提高了彩色图像的识别率。通过在FEI和CVL标准彩色人脸数据库上的对比实验表明，所提出方法的人脸识别准确率比文献［14］中的小空间占用的快速彩色图像特征抽取方法提高约4%，比文献［19］中的彩色图像MFPCA方法提高约5%。
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