超声波辅助酶解山茶籽油提取工艺优化及人工神经网络搭建

作者：包泽伟; 林建原^*; 张瑱; 于佩斓; 刘乐

来源：中国粮油学报, 2022, 37(09): 204-209.

DOI：10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000364

• 山茶籽
• 超声波辅助提取
• 水酶法
• BP神经网络

以超声波辅助蛋白酶水解提取山茶籽油，比较响应面与BP神经网络回归及最佳工艺的预测值与实际测量值之间标准误差。结果表明，标准误差分别为0.92%与0.53%,最佳工艺的实际提取率分别为49.59%与51.24%,前者能更好体现提取工艺对提取率的影响；通过傅里叶红外光谱测得油脂的官能团为，饱和与不饱和C—H键、亚甲基、甲基、醚键、羰键、长链饱和烃(n≥4);通过GC-MS分析可知，山茶油脂肪酸组成为油酸89.36%、棕榈酸6.27%、亚油酸2.25%、硬脂酸1.79%等，不饱和脂肪酸达到89.70%,是优质的可食用植物油。

• 单位
  浙江万里学院