当前安卓恶意软件检测主要是在服务器端进行,随着移动终端和物联网的发展,终端设备的运算能力取得了跨越式进步,在终端设备上进行恶意检测成为很容易实现的现实。作为安全防御的最后一道防线,基于移动设备端的安卓恶意软件检测是必要的。分别从基于签名的检测、基于元数据的检测、基于机器学习的恶意软件检测和基于深度学习的恶意软件检测方法对移动端的安卓恶意软件检测进行分析和研究,并对移动端恶意软件检测未来的研究方向进行探讨。
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