摘要

为了优化智能电网业务质量,提出智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法。业务数据处理模块以FPGA芯片作为核心,设计内部CLB连接形式,优化数据存储器的相关参数,并选择合适的中央控制芯片对平台硬件加以控制。在计算次月留存数据特征提取匹配度的基础上,确定智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类中心。利用增益函数初始化Spark程序,通过设计次月留存数据聚类算法,实现了智能电网云数据储存平台次月留存数据的聚类。实验结果表明方法次月留存数据聚类效率高于90%,对于不同的数据集具有较高的聚类效率。