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摘要
传统城市园林GIS数据均衡化处理技术忽略了对调整参数的全面寻优，导致部分数据仍存在不均衡问题。为此，提出基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术。针对城市园林GIS数据，结合SMOTE算法与遗传算法，形成一种新的改进目标进化算法——GSA算法，对GIS数据完成二次采样，通过鸡群算法求解目标函数最优解，以此得到多个最优调整参数，使图像灰度分布更加均匀，实现城市园林GIS数据均衡化处理。实验结果表明，与传统技术相比，改进目标进化算法的GIS数据均衡化效果更好，证明该技术具有理想应用性能。
