基于混合遗传-Nelder Mead单纯形算法的源强及位置反算

作者：张建文; 王煜薇; 郑小平; 王正

来源：系统工程理论与实践, 2011, (08): 1581-1587.

• 混合遗传-Nelder Mead单纯形算法
• 源强反算
• 初值
• 误差
• 多维变量 hybrid genetic-Nelder Mead simplex algorithm
• back-calculation of source strength
• initial values
• errors
• multi-dimensional variable

确定泄漏源的位置和强度,是进行群体疏散和应急决策的基础.将扩散模型得到的浓度值与传感器观测的浓度值进行比较并建立混合遗传-Nelder Mead单纯形算法模型,反算得到泄露源的位置和强度,进而利用浓度的模拟数据验证该算法的可行性.研究结果表明:混合遗传-NelderMead单纯形算法不受初值选取的影响,即使初值远离期望值,也能得到很好的结果,而且能以较小的误差和较快的速度反算出结果,更适合于多维变量的搜索.因此混合遗传-Nelder Mead单纯形算法能够快速准确地反算得到泄漏源的位置和强度,满足应急决策的需要.

• 单位
  北京化工大学; 中国石油化工股份有限公司