基于Logistic回归的肇庆市区雾天气的预报模型

作者：陈荣泉; 彭端; 赖燕冰; 周华娣

来源：广东气象, 2019, 41(02): 19-23.

• 天气预报
• 雾
• Logistic回归
• 工作特征曲线
• 约登指数
• 肇庆市

利用2015—2018年高要区国家基本气象常规观测资料,选取11个与雾天气事件相关的气象要素,通过主成分分析降维得到新的公共因子后构建Logistics回归方程,并根据ROC曲线、约登指数选出作为判别雾天气事件的最优临界值。结果表明:气压、温度露点差、相对湿度、水汽压、绝对湿度、露点、10 min平均风速、能见度、总云量、低云量、日照与雾天气现象具有很好的相关性;从这11个气象要素中提取3个具有代表性的主成分因子分别为水汽因子、辐射因子和风速因子。建立的Logistic回归预报模型对有雾和无雾的判别效果较为理想,比判别大雾和轻雾效果好。