面向新型冠状病毒肺炎临床需求的智能影像评价系统——人工智能在新型冠状病毒肺炎诊断中的应用

作者：黄皓; 颜子夜

来源：中国医疗设备, 2020, 35(06): 67-69+88.

DOI：10.3969/j.issn.1674-1633.2020.06.018

• 新型冠状病毒肺炎
• 人工智能
• 辅助诊断
• 深度学习

影像学特征已经成为新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)诊断的重要依据之一,肺炎特征快速识别、肺炎严重程度判定、诊断效率提高是防止疫情蔓延的重要措施。但是COVID-19病情变化复杂,防疫工作量大,导致影像科医生在经验和时间上不能迅速准确地对COVID-19影像进行评估。本文介绍了一种COVID-19智能影像评价系统,可对疾病的严重程度进行分级,并对病灶的影像特征进行定量分析,从而辅助医生快速进行病情分析和疗效评价,为COVID-19诊断、治疗提供决策依据。