基于特征投影图的小麦近红外光谱变量选择方法研究

作者：宦克为; 郑峰; 刘小溪; 蔡小龙; 蔡红星; 王睿; 石晓光

来源：光谱学与光谱分析, 2012, 32(11): 2962-2965.

• 近红外光谱
• 变量选择
• 特征投影图
• 支持向量机 Near-infrared spectroscopy
• Variable selection
• Latent projective graph
• Support vector machine

为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择。对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(RMSEP)为0.345 4,优于其他建模方法,研究结果表明,LPG变量选择可有效简化近红外光谱模型,提高模型预测精度。

• 单位
  吉林省科学技术信息研究所; 长春理工大学