基于随机森林算法的赣南柑橘果园遥感信息提取

作者：徐晗泽宇; 刘冲; 齐述华^*; 赵国帅

来源：江西师范大学学报(自然科学版), 2018, 42(04): 434-440.

DOI：10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2018.04.20

• 遥感
• 分类
• 随机森林
• 赣南
• 柑橘果园

选择春、秋季低云量Landsat-8卫星遥感影像,构建包含有多光谱地表反射率、光谱指数、几何纹理和地形因子的分类特征集,通过随机森林分类算法开展赣南柑橘果园空间分布遥感制图研究.研究结果表明:利用春季影像提取的柑橘果园整体精度为91.12%,Kappa系数为0.88,优于秋季影像提取结果;随机森林算法在赣南柑橘果园识别制图中具有较高的分类精度和较好的适用性,利用降维的分类特征提取柑橘果园也具有较高精度;赣南柑橘果园面积约1 794.26 km2,具有一定比例的陡坡种植现象,寻乌、信丰、安远等3县的柑橘果园呈现规模化、连片化的景观.

• 单位
  江西师范大学; 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室; 福建省林业调查规划院