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摘要
煤矿监控图像的对比度低、灰度不均匀,使监控图像的处理和识别难度增大。在巷道环境下采集多角度的矿工监控图像,根据脸部肤色区域像素的统计特征,用上下限阈值的方法在HSV颜色空间分割出各种角度的矿工脸部,用半径为2的圆形结构元素进行数学形态学的开启和闭合操作,去除被误分为脸部区域的背景像素;根据脸部灰度分布特征构造了平均脸模板,用相似度函数作为脸部模板匹配的判别函数,检测矿工脸部位置。结果表明,用肤色分割和平均脸部模板匹配方法,可以快速检测出矿工脸部的精确位置。
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单位中国矿业大学; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 中国矿业大学（北京）
