多层螺旋CT特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌

作者：曾显荣; 胡佑威; 刘庆玲; 党鸽; 马捷^*

来源：中国医学影像技术, 2022, 38(10): 1503-1508.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2022.10.014

• 肺肿瘤
• 肿瘤分期
• 诊断,鉴别
• 体层摄影术,X线计算机
• 列线图

目的 评估多层螺旋CT(MSCT)特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的230例肺腺癌患者，其中单发病灶210例，17例存在2个、3例存在3个病灶。根据病理分期将患者分为0期组(n=83)和IA1期组(n=147,含112例微浸润性腺癌和35例浸润性腺癌)。采用单因素分析和二元logistic回归分析筛选肺腺癌分期(0期与ⅠA1期)的独立影响因子，并以之构建联合模型，绘制列线图将其可视化。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，计算曲线下面积(AUC),评估各独立影响因子及联合模型鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的效能；绘制校准曲线，行决策曲线分析(DAC),验证模型的效能。结果 分叶征(OR=4.28,P=0.02)、微血管征(OR=2.55,P=0.04)、脐凹征(OR=7.02,P=0.04)、最小密度(OR=1.01,P<0.01)及实性成分占比(OR=1.15,P=0.03)是0期与ⅠA1期肺腺癌的独立影响因子。联合模型鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的AUC为0.88,高于各单一独立影响因子(P均<0.05)。联合模型预测结果与实际情况较吻合，其准确率为0.80,一致性指数为0.88,平均绝对误差为0.01。阈值为0.2～0.9时，联合模型的临床净效益均高于各独立影响因子。结论 MSCT特征联合模型列线图可有效鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌。

• 单位
  南方科技大学; 第二临床医学院; 暨南大学; 深圳市人民医院; 神经内科