四元数和脉冲耦合神经网络应用于足球检测

作者：郑天宇; 顾晓东

来源：应用科学学报, 2013, (02): 183-189.

• 足球检测
• 四元数傅里叶变换
• 脉冲耦合神经网络
• 注意力选择
• 卡尔曼滤波器 soccer detection
• quaternion Fourier transform
• pulse coupled neural network
• attention selection
• Kalman filter

提出一种基于四元数傅里叶变换注意力选择和脉冲耦合神经网络在图像中跟踪足球的方法.首先进行图像预处理以去除球场以外的区域,用四元数注意力选择算法提取感兴趣区域,基于颜色、形状、面积等多种特征检测足球.若检测失败,则采用卡尔曼滤波器预测足球位置.仿真结果表明,与基于速度控制的动态卡尔曼滤波和实时足球检测两种方法相比,检测成功率分别提高9.6%和14.9%.

• 单位
  复旦大学