基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统

作者：闫玉娟; 李化; 赵菊敏^*; 李灯熬; 刘佳

来源：计算机工程, 2019, 45(06): 297-309.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0050714

• 可计算射频识别标签
• 模式识别
• 主成分分析
• 随机森林
• 跌倒检测

根据老年人跌倒发生率高、损伤大、抢救率低等特点,结合可计算射频识别标签(CRFID)与模式识别技术,设计一个改进的跌倒检测系统。通过CRFID采集状态信号,由经验模态分解获取信号的时频特征,对该特征进行主成分分析降维,并使用随机森林算法检测跌倒状况。实验结果表明,该系统的查全率、精确度、转移性和准确率分别为97.75%、97.9%、98%、97.8%,能实时、准确地检测老年人的跌倒行为。

• 单位
  太原理工大学