基于COA-ASRCKF的单液流锌镍电池SOC估计

作者：宋春宁^*; 苏有平; 莫伟县; 郑少耿

来源：电池, 2021, 51(04): 351-355.

DOI：10.19535/j.1001-1579.2021.04.007

• 单液流锌镍电池
• 荷电状态(SOC)
• 郊狼优化算法(COA)
• 自适应平方根容积卡尔曼滤波(ASRCKF)算法
• 参数寻优

针对容积卡尔曼滤波(CKF)算法在迭代过程中存在诸多破坏协方差对称性和正定性的敏感操作,进而导致算法终止的现象,提出一种自适应平方根容积卡尔曼滤波(ASRCKF)算法。采用ASRCKF算法在估算单液流锌镍电池荷电状态(SOC)时,过程噪声协方差Q、量测噪声协方差初值R(0)和状态误差协方差初值P0的设定,对估算精度和鲁棒性有重要影响。为此,应用郊狼优化算法(COA)对Q、R(0)和P0进行参数寻优。实验结果表明,提出的COA-ASRCKF算法能较好地应用于单液流锌镍电池SOC估计。与CKF和ASRCKF算法相比,估算精度更高、鲁棒性更强,均方根误差小于1%。

• 单位
  广西大学